
AI热浪席卷全球,但中国的科技巨头们却在资本市场上遭遇了寒流。中兴通讯、海康威视和科大讯飞,这三家在国内AI领域举足轻重的企业,其股价表现却与火热的行业趋势背道而驰。截至2026年1月21日,海康威视市值约为3006亿元,中兴通讯市值约1895亿元,科大讯飞市值约1355亿元。与各自的历史高点相比,它们的市值合计蒸发近千亿,成为了这轮AI狂欢中意外的“失意者”。
资本市场向来是预期和现实的博弈场。当英伟达凭借亮眼的财报和需求预期市值屡创新高时,中国AI巨头的股价却显得疲软无力。这种反差背后,是市场对AI企业当下盈利能力和未来商业模式的重新审视。投资者变得比以往更加谨慎,他们不再满足于宏大的技术叙事,转而关注实实在在的财务数据和清晰的盈利路径。
放眼全球市场,AI概念股同样经历着剧烈震荡。2025年12月,美股AI基础设施板块遭遇全线抛售,CoreWeave单日暴跌近8%,博通大跌超5%,甲骨文也下跌超过2%。这些公司的共同点是资本开支巨大,且短期内难以看到与之匹配的回报。市场的担忧并非空穴来风,甲骨文激进的融资行为导致其资产负债率持续走高,投资者开始怀疑其巨额投入能否带来预期收益。
甚至像杨立昆这样的AI领域权威学者,也开始对当前主流的大模型技术路线提出批评。他认为过度依赖大语言模型可能是一种“集体幻觉”,并难以通往真正的通用人工智能。这种来自技术顶层的质疑,无疑给整个行业的过热预期泼了一盆冷水。
业绩压力是悬在这些公司头上的达摩克利斯之剑。以中兴通讯为例,2025年第三季度其营业收入虽然同比增长5.11%,但归母净利润却同比大幅下滑87.84%。这种“增收不增利”的状况,清晰地反映了企业面临的实际经营压力。即便在技术上有领先优势,如何将技术转化为稳定且可持续的利润,仍然是个艰巨的挑战。
行业竞争格局也在发生深刻变化。AI行业正从早期的“参数崇拜”转向“效率为王”,技术路径的变革使得单纯依靠技术前沿优势的企业面临更大挑战。以DeepSeek、Qwen为代表的新兴力量,正以“性能相当、成本减半”的策略重新定义市场竞争规则。这种转变对原有领先企业构成了直接威胁。
与此同时,算力市场正在从英伟达“一家独大”向多元化竞争格局演变。谷歌TPU等专用芯片的崛起,正在动摇原有的市场结构。这种底层技术生态的变革,使得整个行业的竞争更加复杂多变。
需求端的变化同样不容忽视。阿里云、华为云、腾讯云这三大云服务商的资本开支增速明显放缓。与2024年25%的增速相比,2025年一季度,三大云商资本开支同比增长仅为12%。这种上游需求的收缩,必然会沿着产业链传导,影响整个AI生态系统的参与者。
机构投资者的态度转变尤为明显。以寒武纪为例,重仓该公司的基金数量从2024年末的383只降至2025年一季度的321只。华夏基金、易方达基金等主要机构都在一季度进行了大幅减持。这种机构资金的流出不仅影响市场信心,也减少了这些股票的流动性支持,形成负面循环。
成本端的压力也在持续加大。2025年,AI工程师平均年薪比2024年上涨了20%。人力成本的快速上升给企业现金流带来巨大压力,而企业在技术研发、算力基础设施建设等方面的投入也在不断增加。这种收入增长放缓与成本持续上升的双重挤压,让投资者对这些企业的盈利能力产生担忧。
商业转化是这些企业面临的核心难题。投资者开始密切关注AI商业化进程的关键指标:企业客户AI支出的实际增长、AI应用用户的付费转化率和留存率、主要AI公司的毛利率改善和盈利路径清晰度等。那些能够证明自己不仅能开发先进技术,还能创造实际商业价值的企业,才能最终获得市场的认可。
在A股市场,整个AI板块都感受到了寒意。近20个交易日内,消费电子、元器件、半导体等与AI密切相关的行业板块均出现调整。这种行业性的调整,反映出市场对整个AI产业链的重新定价。
全球AI产业链的深度关联性也加剧了波动风险。英伟达、OpenAI、甲骨文等企业之间已形成紧密的关联网络。如果其中一家企业因投资失败或资金链问题陷入困境,其负面影响可能迅速扩散至整个行业,引发连锁反应。这种“一荣俱荣,一损俱损”的格局,使得单个企业的风险更容易演变为行业性风险。
市场对AI概念的态度正在从早期的热情追捧转向理性评估。一位投资界人士指出,市场可能已经开始“静态透支”对AI的未来预期。随着相关公司估值持续走高,市场上出现了理性交易的呼声。本轮上涨范围非常窄,仅由少数科技领域个股驱动,这种结构性行情难以惠及所有AI概念股。
财务数据的透明度成为投资者关注的焦点。以甲骨文为例,其在很大程度上依赖债务市场来为其数据中心建设融资,但公司几乎没有披露未来将如何持续满足这些资金需求。这种信息不透明加剧了市场担忧,即便公司宣布与Meta、英伟达等签署了新合同,并将本财年资本支出从此前预计的350亿美元上调至500亿美元,仍难以挽回投资者信心。
技术的快速迭代也是潜在风险。谷歌DeepMind、Meta、斯坦福等机构研究人员联合发表的论文指出,大语言模型的性能提升存在五个难以仅靠扩大数据与参数突破的“天花板”,其中“幻觉”问题尤为突出。这类技术瓶颈的存在,意味着单纯增加投入未必能带来相应的性能提升。
二级市场的股价表现最终要回归企业基本面。一位深耕科技赛道多年的基金经理坦言:“算力板块的想象力已经没有那么丰富了。当这些公司的成长空间有了比较明确的轮廓,股票的远期爆发力就没有那么强了。”这种专业投资人的判断,反映了市场对AI概念股估值逻辑的深刻转变。
随着2026年春季行情在大科技板块内部形成分化,市场资金正在寻找再平衡。华创策略姚佩团队指出,本轮行情调整并非由于科技“老登”的基本面走弱,而是“老登”进入以业绩兑现消化估值的等待阶段,节奏上暂时让位于“小登”。在这种市场环境下,缺乏业绩支撑的概念炒作更难获得资金青睐。
产业投资逻辑的转变正在深刻影响市场格局。当前,AI产业投资正从“技术叙事”逐渐转向“业绩验证”。投资者开始更加审慎和专业地进行判断,多元化配置成为重要策略。考虑到AI产业的全球化属性,采取多国别配置策略可以更好地分散风险。
在AI浪潮中,中国企业面临着独特的机遇与挑战。瑞银投资银行中国互联网行业研究主管方锦聪表示,中国的互联网大厂正积极提升资本开支,加大AI领域投入。与海外相比,中国互联网公司更关注GPU效率和利用率,因此会根据需求变化更快速、更灵活地调整投入目标。这种务实策略在当前环境下显得尤为重要。
金鼎配资提示:文章来自网络,不代表本站观点。